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Original title:
Extended Surrogate Modeling Techniques for Large Scale Structural Design Optimization
Translated title:
Erweiterte Methoden der parametrischen Ersatzmodellierung bei rechnerisch großen Aufgaben der Strukturoptimierung
Author:
Xu, Qian
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Baier, Horst (Prof. Dr.)
Referee:
Baier, Horst (Prof. Dr.); Duddeck, Fabian (Prof. Dr. habil.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
Multidisciplinary design optimization, surrogate model, adaptive surrogate-based design optimization
Translated keywords:
Entwurfsoptimierung, Parametrischer Ersatzmodellierungen, Entwurfsoptimierung mit adaptiven Ersatzmodelle
Abstract:
Numerical analysis of large-scale structures can be computationally expensive, thus hindering the design optimization. Surrogate modeling techniques are studied to alleviate computational costs. First, engineering knowledge is used to reduce the modeling dimension. Then genetic algorithm is performed to search for the best regression functions. The quality of surrogate models is improved adaptively and parallelized computing is carried out. It is shown in an aircraft wingbox and an automobile fr...     »
Translated abstract:
Bei einer Strukturoptimierung mit großen Finite-Element-Modellen ist der Rechenaufwand erheblich. Deshalb wurden parametrisierte, schnell auswertbare Ersatzmodelle, bzw. Approximationsfunktionen betrachtet. Mit genetischen Algorithmen werden besonders geeignete Approximationsfunktionen ermittelt. Während der Optimierungsiterationen werden diese adaptiv und über parallele Rechnungen weiter verbessert. An den Beispielen eines Tragflügelkastens und crashabsorbierender Bauteile werden die Vorteile...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1179037
Date of submission:
14.11.2013
Oral examination:
10.02.2014
File size:
48821311 bytes
Pages:
159
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140210-1179037-0-6
Last change:
19.02.2014
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