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Original title:
Lastmanagement in Gebäuden
Original subtitle:
Entwicklung einer modellprädiktiven Regelung mit einem adaptiven Gebäudemodell zur Flexibilisierung der Wärme- und Kälteversorgung von Gebäuden
Translated title:
Demand Side Management in Buildings
Translated subtitle:
Development of a model predictive control with an adaptive building model to flexibilize heating and cooling supply in buildings
Author:
Jungwirth, Johannes
Year:
2015
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Hausladen, Gerhard (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Language:
de
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Keywords:
Lastmanagement, Demand Side Management, modellprädiktive Regelung, adaptives Gebäudemodell, Neuronale Netze
Translated keywords:
demand side management, demand response, model predictive control, adaptive building model, neural networks
Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschreibt die Entwicklung einer modellprädiktiven Regelung zur Flexibilisierung des Energiebezugs zum Heizen und Kühlen in Gebäuden. Damit sind Gebäude in der Lage an einem Lastmanagement teilzunehmen. Für die Optimierung der Betriebszeiten für Heizen und Kühlen ist ein Modell des Gebäudes und der Anlagentechnik notwendig. Um für eine reale Umsetzung den Aufwand und die Kosten für die Modellerstellung zu vermeiden, wird ein universal anpassbares adaptives Gebäudemodell au...     »
Translated abstract:
The purpose of this thesis is to describe the development of a model predictive control in order to make the energy demand for heating and cooling more flexible. This flexibility allows buildings to participate in demand side management. In order to optimize the hours of operation for heating and cooling a model of the building and the building services is needed. The development of this model is very time consuming and cost intensive. To avoid these costs a universally adaptable building model...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1221398
Date of submission:
11.06.2014
Oral examination:
28.01.2015
File size:
3026730 bytes
Pages:
177
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150128-1221398-0-6
Last change:
12.02.2015
 BibTeX