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Original title:
Advancing Clinical Optoacoustic Tomography
Translated title:
Weiterentwicklung der klinischen optoakustischen Tomographie
Author:
Kukačka, Jan
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.)
Referee:
Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.); Jirauschek, Christian (Prof. Dr.); Menze, Björn (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
imaging, multispectral optoacoustic tomography, breast cancer, self-supervised learning, image processing
Translated keywords:
Bildgebung, multispektrale optoakustische Tomographie, Brustkrebs, selbstüberwachtes Lernen, Bildverarbeitung
TUM classification:
MED 385
Abstract:
Optoacoustic (OA) imaging promises high-resolution visualization of deep tissue vascular features based on optical contrast. This work introduces a second-generation image processing pipeline enabling reliable in vivo feature detection and biomarker extraction through motion quantification, model-based inversion, frame averaging, and contrast adjustment. Benefits are validated on clinical studies on breast and oral cancer. This work sets a new standard for clinical applications of OA tomography.
Translated abstract:
Die optoakustische (OA) Bildgebung visualisiert mit höher Auflösung Gefäßmerkmale tief im Gewebe auf der Grundlage des optischen Kontrasts. Diese Arbeit stellt eine Bildverarbeitungspipeline der zweiten Generation vor, die eine zuverlässige Merkmalserkennung und Biomarker-Extraktion in vivo ermöglicht. Die Vorteile werden durch klinische Studien zu Brust- und Mundkrebs bestätigt. Diese Arbeit setzt einen neuen Standard für klinische Anwendungen der OA-Tomographie.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1712289
Date of submission:
29.06.2023
Oral examination:
18.03.2024
File size:
34404527 bytes
Pages:
151
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240318-1712289-1-3
Last change:
29.04.2024
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