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Original title:
Advances in Pedestrian Travel Demand Modeling
Original subtitle:
Innovation of Data, Modeling Approaches and Outcomes
Translated title:
Weiterentwicklung der Verkehrsnachfragemodellierung für Fußgänger
Translated subtitle:
Innovation von Daten, Modellierungsmethoden und -ergebnissen
Author:
Zhang, Qin
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Moeckel, Rolf (Prof. Dr.); Clifton, Kelly J. (Prof. Dr.)
Referee:
Moeckel, Rolf (Prof. Dr.); Clifton, Kelly J. (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
pedestrian, travel demand models, large-scale, fine spatial resolution, agent-based, Google Location History data, travel behavior, variability
Translated keywords:
Fußgänger, Verkehrsmodelle, großmaßstäblich, feine räumliche Auflösung, agentenbasiert, Google Location History Daten, Verkehrsverhalten, Variabilität
TUM classification:
RPL 800; RPL 600
Abstract:
Walking is a critical mode for sustainability, health, environment, urban vitality, and equity. This work advances pedestrian modeling both theoretically and practically. It collects novel longitudinal data and investigates travel behavior variability. Practically, it develops a more accurate, sensitive, transferable, and efficient pedestrian planning tool for assessing travel outcomes and evaluating policies and scenarios.
Translated abstract:
Der Fußverkehr ist ein wichtiges Verkehrsmittel für Nachhaltigkeit, Gesundheit, Umwelt, städtische Vitalität und Gerechtigkeit. Diese Arbeit bringt die Modellierung für Fußgänger sowohl theoretisch als auch praktisch voran. Sie erhebt neue Längsschnittdaten und untersucht die Variabilität im Verkehrsverhalten. In der Praxis wird ein genaueres, sensitiveres, übertragbares und effizienteres Planungsmodel für Fußgänger entwickelt, mit dem die Ergebnisse der Verkehrsplanung beurteilt und Strategien...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1691092
Date of submission:
15.11.2022
Oral examination:
13.03.2023
File size:
10685451 bytes
Pages:
234
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230313-1691092-1-5
Last change:
05.04.2023
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