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Original title:
Objektorientierte Klassifikationsstrategien zur Erfassung der Landnutzung aus hochauflösenden Fernerkundungsdaten
Translated title:
Objectoriented Classification Strategies for Landuse Assessment from high Resolution Remote Sensing Data
Author:
Mott, Claudius
Year:
2005
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Advisor:
Ammer, Ulrich (Univ.-Prof. Dr.oec.publ.)
Referee:
Melzer, Arnulf (Univ.-Prof. Dr.agr., Dr.rer.nat.habil.)
Format:
Text
Language:
de
Subject group:
RPL Raumplanung, Raumordnung; GEO Geowissenschaften
Keywords:
Landnutzung; Fernerkundung; IKONOS; Luftbild; data-fusion; fuzzy-logic; Segmentierung; eCognition
Translated keywords:
landuse; remote sensing; IKONOS; aerial image; data-fusion; fuzzy-logic; segmentation; eCognition
Controlled terms:
Landnutzung Fernerkundung Klassifikaiton Satellitenbildauswertung Korrelation
TUM classification:
RPL 852d; GEO 007d
Abstract:
Die Arbeit hat die Entwicklung von Klassifikationsstrategien zur automatischen Erfassung der Landnutzung aus hochauflösenden Fernerkundungsdaten zum Thema. Im einzelnen wurden IKONOS-Satellitenbilder, multitemporale Luftbilder und Data-Fusion Ansätze untersucht, um großmaßstäbliche Landnutzungsinformationen zu erhalten. Kernstück der Arbeit war die Entwicklung eines strukturierten Auswertekonzepts für ein objektorientiertes Klassifikationsprojekt. Das entwickelte Auswertekonzept wurde erfolgreic...     »
Translated abstract:
This thesis is about the development of objectoriented classification strategies for automatic landuse assessment from high resolution remote sensing data. IKONOS satellite images, multitemporal aerial images and data-fusion approaches were analysed, in order to collect large-scale landuse data. Main item was the development of a structured procedure for an objectoriented classification project. This procedure was tested successfully in three case studies. In doing so, different aspects of the o...     »
Publication :
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=603645
Date of submission:
20.07.2005
Oral examination:
06.12.2005
File size:
31244886 bytes
Pages:
141
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss20051220-1308258029
Last change:
25.02.2006
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