This dissertation examines a class of visualization methods collectively referred to as level-of-detail algorithms. These methods are capable of performing interactive visualizations of large, highly detailed data sets by performing a hierarchical pre-process. At the core of this work are the effective utilization of available bandwidths and the hiding of latencies of external storage devices. We show for several exemplary data sets -- such as gigantic point clouds, high-resolution digital elevation data, and gigapixel images -- that interactive frame rates are achieved by exploiting state-of-the-art commodity graphics hardware. This interactivity is the key to editing with immediate visual feedback in the style of the WYSIWIG-paradigm and allows us to design rapid prototyping environments.     «

This dissertation examines a class of visualization methods collectively referred to as level-of-detail algorithms. These methods are capable of performing interactive visualizations of large, highly detailed data sets by performing a hierarchical pre-process. At the core of this work are the effective utilization of available bandwidths and the hiding of latencies of external storage devices. We show for several exemplary data sets -- such as gigantic point clouds, high-resolution digital ele...     »

Diese Dissertation untersucht eine Klasse von Visualisierungsmethoden die kollektiv als level-of-detail Algorithmen bekannt sind. Diese sind durch eine hierarchische Voranalyse in der Lage, große, hochdetailierte Daten in Echtzeit zu visualisieren. Kernpunkte der untersuchten Verfahren sind die effektive Ausnutzung von verfügbaren Bandbreiten sowie das Verstecken von Latenzen externer Speichermedien. Wir zeigen am Beispiel einer Reihe von unterschiedlichen Daten, etwa gigantischen Punktwolken, hochaufgelösten Landschaftsdaten sowie Gigapixel-Bildern, dass die Ausnutzung moderner Grafikhardware zu interaktiven Darstellungsraten führt. Diese Interaktivität kann dann für Editoren mit sofortigen visuellen Rückmeldungen im Stile des WYSIWIG-Konzeptes für Rapid Prototyping Umgebungen verwendet werden.     «

Diese Dissertation untersucht eine Klasse von Visualisierungsmethoden die kollektiv als level-of-detail Algorithmen bekannt sind. Diese sind durch eine hierarchische Voranalyse in der Lage, große, hochdetailierte Daten in Echtzeit zu visualisieren. Kernpunkte der untersuchten Verfahren sind die effektive Ausnutzung von verfügbaren Bandbreiten sowie das Verstecken von Latenzen externer Speichermedien. Wir zeigen am Beispiel einer Reihe von unterschiedlichen Daten, etwa gigantischen Punktwolken, h...     »