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Originaltitel:
Fiber-Optic Multimode Interference Sensing and Imaging
Übersetzter Titel:
Multimodale faseroptische Interferenzsensorik und Bildgebung
Autor:
Wang, Kun
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Koch, Alexander W. (Prof. Dr. habil. Dr. h.c.)
Gutachter:
Koch, Alexander W. (Prof. Dr. habil. Dr. h.c.); Mizuno, Yosuke (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
MSR 050
Kurzfassung:
This dissertation delves into fiber-optic multimode interference (MMI) sensing and imaging. Various MMI-based fiber sensors were developed and demonstrated, including square-core fiber and core-offset structure, which have shown significantly enhanced sensitivities for temperature and strain measurement. Additionally, an MMF imaging system incorporating deep learning was studied, which increases the practical applicability of MMF imaging systems by being resilient to thermal perturbations.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit der faseroptischen Multimode-Interferenz (MMI) Messung und Abbildung. Dabei wurden verschiedene MMI-basierte Fasersensoren entwickelt und getestet, darunter optische Fasern mit square-core und core-offset Strukturen, welche eine höhere Empfindlichkeit für Temperatur- und Dehnungsmessungen aufweisen. Außerdem wurde ein MMF-Bildgebungssystem mit Deep Learning eingesetzt, das die praktische Anwendbarkeit erhöht, da es unempfindlich gegenüber thermischen Störungen ist.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1705560
Eingereicht am:
17.04.2023
Mündliche Prüfung:
04.12.2023
Dateigröße:
20147173 bytes
Seiten:
147
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231204-1705560-1-7
Letzte Änderung:
29.02.2024
 BibTeX